HelloRAG: Xử lý dữ liệu đa phương thức được tối ưu hóa
HelloRAG là một công cụ mạnh mẽ dựa trên web được thiết kế để tiếp nhận và xử lý dữ liệu đa phương tiện một cách hiệu quả, phù hợp cho các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó tự động hóa việc trích xuất, chú thích và chuyển đổi các loại dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản, bảng, âm thanh, video và nhiều hơn nữa. Với nền tảng không mã, HelloRAG đơn giản hóa các quy trình phức tạp, giúp người dùng không có chuyên môn kỹ thuật có thể tiếp cận trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác và tùy chỉnh quy mô lớn.
Phần mềm tích hợp một cách liền mạch với khung Richly Annotated Graph (RAG), sử dụng các thành phần như LlamaIndex và LangChain. Điều này cho phép xử lý dữ liệu nâng cao và hỗ trợ nhiều định dạng tài liệu khác nhau, bao gồm PDF, PPTX/PPT và DOCX/DOC. HelloRAG nhấn mạnh việc quản lý dữ liệu an toàn và cung cấp các tính năng như phân tích hỗ trợ AI, lập chỉ mục dựa trên bố cục và kiểm soát hoàn toàn quá trình tiếp nhận dữ liệu, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các tổ chức muốn tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu của họ.